특강안내

○ 학습 목표
1. 인공지능의 역사에 대해서 이해한다.
2. 인공지능의 핵심인 퍼셉트론에 대해서 이해한다.
3. 퍼셉트론을 활용한 심층 신경망에 대해서 이해한다.

 ○ 교육 내용
1. 인공지능의 역사
-1950년대 이후 AI라는 말이 생겨나면서 인공지능의 발전에 대해서 학습한다.
2. 인공지능의 핵심인 기계학습을 배운다.
-지도학습, 비지도 학습, 강화학습
3. 인공지능에 사용되는 간단한 수학
-행렬, 비용함수, 미분의 개념을 배운다.
4. 인공지능의 핵심이론인 신경망회로
-퍼셉트론의 개념 및 수학적 이해
5. 퍼셉트론을 기반으로 하여, 깊은 심층 신경망
6. 신경망을 적용한 시스템의 사례
-자율주행 로봇, 문자인식, 영상인식, 휴머노이드 로봇 등

 ○ 생각해 보기
1. 신경 회로망은 오류가 없이 100% 완벽하게 동작을 할까?
2. 학습을 위해서 필요한 것이 무엇일까?

 ◯ 토론 주제
1. 인공지능 신경망 회로를 어떤 곳에 적용할 수 있을까?
2. 인공지능 프로그래밍을 잘하기 위해서는 무엇을 잘 알고 있어야 할까?